Una IA que recoge datos de la NASA acaba de confirmar la existencia de 50 nuevos planetas. La búsqueda de otros planetas acaba de mejorar enormemente

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Un algoritmo de aprendizaje automático acaba de confirmar la existencia de 50 nuevos planetas.

El equipo detrás del algoritmo, de la Universidad de Warwick, lo alimentó con enormes conjuntos de datos que se originaron en la misión Kepler ahora retirada de la NASA y el Satélite de reconocimiento de exoplanetas en tránsito (TESS), un telescopio espacial que se lanzó en 2018.

Los científicos esperan que su investigación pueda allanar el camino para futuras técnicas de validación de planetas.

Las técnicas actuales para detectar y confirmar la existencia de otros planetas se ven influenciadas fácilmente por el ruido, la interferencia de un objeto en el fondo o incluso los errores de la cámara.

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El equipo entrenó su algoritmo enseñándole la diferencia entre planetas confirmados y falsos positivos.

Luego lo desataron en un conjunto de datos separado que aún no se ha validado para los candidatos planetarios.

El algoritmo pudo confirmar 50 nuevos planetas, la primera vez en la historia de la astronomía, según el equipo.

“El algoritmo que hemos desarrollado nos permite llevar cincuenta candidatos a través del umbral para la validación de planetas, actualizándolos a planetas reales”, dijo en un comunicado David Armstrong, del departamento de física de la Universidad de Warwick, y autor principal del artículo publicado en la revista Monthly Notices of la Royal Astronomical Society.

Un sorprendente hallazgo

Los planetas vienen en una variedad de tamaños. Algunos son tan grandes como Neptuno, mientras que otros son incluso más pequeños que la Tierra.

“En lugar de decir qué candidatos tienen más probabilidades de ser planetas, ahora podemos decir cuál es la probabilidad estadística precisa”, explicó Armstrong.

“Cuando hay menos del 1 por ciento de posibilidades de que un candidato sea un falso positivo, se considera un planeta validado”.

No solo es extremadamente efectivo, el algoritmo funciona muy rápido por sí solo.

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“Todavía tenemos que dedicar tiempo a entrenar el algoritmo, pero una vez hecho esto, resulta mucho más fácil aplicarlo a futuros candidatos”, agregó Armstrong.

“Esperamos aplicar esta técnica a grandes muestras de candidatos de misiones actuales y futuras como TESS y PLATO (Tránsitos y oscilaciones de estrellas PLAnetary, un telescopio espacial que se lanzará en 2026)”.

En el siguiente vídeo pueden seguir la siguiente información (en inglés):

Vía: Futurism

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