Según los científicos, la Inteligencia Artificial de Google es mejor para detectar el cáncer de mama que los propios médicos y sistemas actuales

Según los informes, surgieron nuevas especulaciones sobre los méritos de la inteligencia artificial.

Los sistemas de inteligencia artificial especializados en salud de Google detectaron el cáncer de mama con mayor precisión que los radiólogos humanos.

Expertos de Google Health, así como DeepMind y académicos de todo el Reino Unido y los EE. UU., descubrieron que las IA redujeron el número de falsos positivos.

Los falsos negativos, donde la enfermedad no fue diagnosticada a pesar de estar presente, también fueron controlados, reveló el martes un artículo de la revista científica Nature.

El algoritmo del gigante tecnológico redujo los falsos positivos en un 5,7% en las pruebas de EE. UU., y en un 1,2% en el Reino Unido, con dos radiólogos revisando cada exploración.

Los falsos negativos también cayeron un 9,4% en los Estados Unidos y un 2,7% en el Reino Unido, según los resultados.

Google Health publicó los hallazgos junto con el Cancer Research UK Imperial Center, el Royal Surrey Country Hospital y la Northwestern University en Illinois.

La noticia se produce cuando aproximadamente 1 de cada 5 cánceres de mama permanece sin ser detectado, a pesar de los exámenes de mamografía, mostró una investigación de la American Cancer Society.

Más del 50% de las mujeres reciben pruebas positivas falsas cada 10 años, lo que le cuesta a la atención médica de los EE. UU. más de 4 mil millones de dólares cada año.

El líder del Reino Unido para Google Health, Dominic King, calificó los resultados de “emocionantes”.

También, agregó que los programas de detección actuales estaban dando lugar a diagnósticos retrasados, casos perdidos y falsas alarmas.

Un gran avance

El Dr. King, ex cirujano de cáncer de mama, declaró que Google había lanzado el estudio después de que radiólogos senior descubrieran que los servicios de detección de cáncer en el Reino Unido eran insostenibles.

El Royal College of Radiologist del Reino Unido estimó que se necesitarían más de 1.000 radiólogos de diagnóstico a tiempo completo para satisfacer la demanda del país.

Mustafa Suleyman, ex jefe del equipo de salud de DeepMind, dijo que esperaba que la IA pudiera obtener la aprobación de los reguladores para aumentar el apoyo a los médicos.

“Podría ser una segunda opinión, dar un empujoncito o una recomendación aquí y allá para pasar más tiempo mirando este escaneo, o para marcar ejemplos donde se pierden casos”, dijo el Dr. Suleyman.

Otro proyecto de Google, Lymph Node Assistant o LYNA, recibió un 99% de puntos de referencia precisos en la detección de células metastisadoras de cáncer de mama en etapa tardía en el cuerpo.

La startup Kheiron Medical también superó las marcas de desempeño de los radiólogos después de realizar ensayos en Hungría.

El director médico de Kheiron, el Dr. Christopher Austin, dijo en 2018 que dichos algoritmos podrían abordar la “escasez de mano de obra” en el Reino Unido y Europa al liderar la adopción de la IA.

El Dr. Austin dijo en ese momento: “Los programas nacionales europeos de detección de mamas ahora pueden tomar la iniciativa y demostrar cómo aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático de alta calidad”.

La noticia se produce cuando el primer ministro del Reino Unido, Boris Johnson, anunció en agosto que su gabinete lanzaría el NHS X, un laboratorio de IA destinado a ayudar a los médicos a diagnosticar y detectar enfermedades como el cáncer.

El proyecto costará aproximadamente 250 millones de libras y tiene como objetivo liberar la atención del personal para los pacientes en medio de la escasez de personal y recursos en todo el NHS.

 

Vía: Sputnik News

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